A quinta sessão decorreu a 16 de Abril e contou com a participação do INIAV – Instituto Nacional de Investigação Agrária e Veterinária, SF Colab – Smart Farm Colab e do Esporão, e onde esteve em destaque as vantagens da aplicação de machine learning, para a adaptação face aos efeitos das alterações climáticas, ilustrados por um use-case prático no sector vitícola.
Ver sessão completa em: https://youtu.be/Xi7hNZpifdw
Palavras-chave: Machine-Learning, Drones, Agroalimentar, Alimentar.
José Silvestre
Responsável Técnico - INIAV
Rui Flores
Gestor Agrícola - Esporão
Cátia Pinto
Secretária Executiva - Smart Farm CoLAB